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一场人脑与人工智能间的较量
2017/04/27

  今年初,人机大战AlphaGo以其强大的计算能力,战胜了世界顶级选手李世石,大数据、人工智能持续成为热点,人类智慧与机器人程序到底如何定位,成了各行各业争相探讨的话题。尽管AlphaGo算法精湛,李世石仍赢得一局,人类的创造力是机器人难以逾越的鸿沟。
  金融领域机器人也在逐渐兴起,个别发达国家已经启动了机器人投顾技术整体研究和应用。然而,我国投顾行业普遍存在产业模式不清、产品内容缺乏含金量等问题,在行业风口来临之际,如何在互联网投顾领域占领一席之地,进行传统投顾行业革命,成为众投资者关注的焦点。
  据了解,中国早有团队开展类似机器人投顾的应用和研究,但从整体发展水平来看,国内机器人投顾仍处在“摸着石头过河”的阶段,与发达国家机器人投顾应用尚有较大差距。同时,有专家认为,相比围棋算法,机器人投顾在数据质量、数据模型建设上均存在极大限制,人工智能需依托海量的金融数据、金融事件(非结构化数据)进行分析,不断模拟提升其数据算法,但股票投资受到政策、经济环境、企业动态等多重因素影响,通过过往数据进行该类数据的精准分析难度极高,成为机器人投顾产品的瓶颈。
  对于多种不确定因素,“大数据+人工深加工”成为目前投顾行业产品标准化最具可行性的解决方案。然而培养一支高素质、高水准的研究团队,每年要花费高额成本去维持,其数据库、后台技术等基础建设投入也很大。所以,目前仅有部分券商拥有较大规模的研究团队,但投顾行业并非券商主业,其研究很难以投顾为重点。而优品股民资源网作为一家实力雄厚的中立研究机构受到业内广泛关注。
  优品股民资源网自成立以来在全国广纳人才,团队规模今年年底预计突破百人。目前,研究所综合实力在同类企业中名列前茅,超80%的团队成员拥有硕士以上学历。其中,业内知名专家学者达50多人,团队成员此前长期服务于银行、券商等金融机构以及政府机构,积累了丰富的实战经验。
  优品股民资源网的研究体系已经覆盖了股票、期货、基金等全金融品类,研究模型完善、要素齐全,为优品财富旗下金融服务产品提供了强大的优质内容生产能力。去年年底,团队基于优品大数据中心的大数据挖掘做数据的深度分析,将资本市场大走向、政策宏观大势与股市波动形成有效结合,成功打磨出国内首个互联网投顾标准化产品——优投顾。不到半年时间,优投顾已连续登陆凤凰、网易两家门户的财经频道,首创“财经媒体一站式投顾业务解决方案”引起行业高度关注。
  优投顾产品内容不参与交易分佣、竞价广告等而具备真正的独立性和客观性,与传统投顾以盈利为导向形成鲜明对比。再者,以优品金融研究所这支专业队伍作为智力支撑,以大团队服务用户,相比起传统投顾服务水准层次不齐、个人作战为主的方式,优投顾剑指更稳定、更高品质的产品与服务。同时,不同于传统投顾集中于线下、依靠电话营销,优投顾通过纯线上运营、标准化产品的方式,一是改变了传统投顾服务半径小的局面,二是将整个流程透明化,缔造规范服务。用户从购买支付、接受服务到售后保障,每一个环节的操作完全线上留痕,有迹可循,有效规避了散布虚假消息、黑嘴、庄托等坑蒙用户的不合规行为。如此努力打破行业瓶颈,颠覆传统投顾逐利动机,优品财富如何维护其天价团队成为业内关注重点。
  根据相关数据,截至今年2月底,国内个人投资者已经超过1亿人,针对散户投资者市场规模达100亿,扩大到更广泛的投资者领域,千亿市场规模可期。目前,优投顾已与多家机构开展合作沟通,专注于为广大的散户投资者服务,只为做最接地气的互联网投顾产品,牵手门户网站也是为了在互联网时代最大程度的贴近投资者需求,让其服务网络化、扩大化。
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